8月14日，中国银行广州分行在广州市海珠区发布“中银·算力Token贷”，把企业词元产出与消耗、算力服务合约价值、算力业务应收账款、词元佣金结算量列为核心授信依据，单户最高授信额度3000万元。
词元消耗量是这组产品的规模背景。2024年初，我国日均词元调用量约为1000亿，到2026年6月增至超175万亿，两年增长超千倍。
登记制度先给词元贷发了入场券
7月1日，《数据产权登记工作指引（试行）》（国数综政策〔2026〕35号）印发，统一登记对象、登记类型、登记流程、审查标准、登记效力与登记系统。9月11日，国家数据产权登记服务系统上线试运行，深圳数据交易所等三家机构被纳入全国数据产权登记机构目录。
登记凭证可在数据资产入表、融资担保等场景使用。此前企业拿自有数据去融资，缺一份全国通行的权利证明。三个动作之间只隔了不到两个月。
银行自己已经把词元消耗放进了交叉验证的篮子
中行广州分行围绕算力产业链做了分层。算力供给企业看服务合同和应收账款，AI应用企业看词元消耗、业务订单和经营流水，API、模型微调、数据标注这类服务商看平台结算数据。
词元消耗只是授信画像中的一项：不同模型、不同平台计价差异大，调用日志由借款企业自己提交，属于自证材料，无效调用与人为放量都看不出来。
活跃度指标和已实现现金流之间隔着变现效率。一家公司每天调用上亿词元，如果调用方是免费用户，账面现金可能还是负的。
配电侧的负荷曲线是较难造假的那一层
词元消耗的上游是算力，算力的上游是电。调用量往上走，GPU负载和机柜用电同步往上走。能被第三方掌握、又不由借款企业自己提供的数据不多，用电数据是获取成本最低的一条。
2025年，南方电网贵州电网把一家贵阳食用菌企业24个月的用电数据，做成“经营活跃度画像”上架贵阳大数据交易所电力数据专区。贵阳农商银行科技支行以此为主要授信依据发放1000万元贷款，22个工作日走完审批，比传统流程缩短一半。
银行的依据很朴素：菌菇生产要保持高温高湿，用电波动与生产节奏吻合。
这句话换到AI企业身上也成立。GPU满载训练和空载待机在月度负荷曲线上是两件事，一个机柜按申报功率在跑还是根本没上电，配电数据区分得出来。
调用日志由企业自己提交，负荷曲线由电网侧采集。两份材料摆在一起，可信度不一样。
该动手的三件事
AI企业与算力服务商：把月度用电数据、机房负荷曲线、算力采购合同、回款流水按同一时间轴对齐，随授信材料一起提交。银行缺的是对齐过的证据链，材料摞得越厚越难核。
园区、楼宇、工厂运营方：配电侧数据有机会从运维台账进入经营核验环节。前提是它能被读懂，哪段负荷对应哪台设备、哪种工况，说不清第三方就用不上。
准备登记的数据权属方：权属边界与来源合规要在申请材料里写清楚，这一关比融资谈判来得更早。
星闪海辰面向园区、楼宇、医院、学校、工厂等负荷侧配电场景做电力数据要素服务，现场设备经 AIoT 感知接入后，由 EVOS 平台完成接入、治理、标识加工与质量监控，输出用电行为画像、负荷特征库这类数据产品。加工后的负荷数据带资产、拓扑、负荷、工况、权限五类标识，第三方拿到即可判断它对应哪台设备、处于什么工况，不必再回头向企业索取解释。这也决定了现场数据能否走到登记那一步：权属边界与来源合规说清楚，才有可能进入融资担保场景。
信源：
国家数据产权登记服务系统上线试运行，国家数据局，2026-09-11，https://www.nda.gov.cn/sjj/swdt/xwfb/0911/20260911171614017938821_pc.html
“词元贷”纾解AI企业融资困境，经济日报／中国经济网，2026-08-31，https://www.ce.cn/xwzx/gnsz/gdxw/202608/t20260831_3180064.shtml
Token能贷款，给人工智能企业“贷”来什么，南方日报／南方+，2026-10-08，https://www.nfnews.com/content/LownjbzV6J.html
贵州一企业以电力数据作信贷依据融资成功，工人日报，2025-10-16，https://www.workercn.cn/papers/grrb/2025/10/16/4/grrb202510164.pdf
