7月21日，北京市发改委、市委网信办、市科委中关村管委会、市经信局联合印发《北京市关于加快智能体引领发展的若干措施》（京发改〔2026〕1185号），对技术攻关、共性平台、示范应用项目择优给予最高1亿元支持，单项算力部署、软件智能技改最高3000万元。文件首次提出智能体互联协议（AIP）、Token经济、一人公司（OPC）等概念，把智能体从"对话工具"明确为"执行系统"。
政策已经把电力写进落地清单
在北京市这份文件之前，两份国家级文件已经把电力列进智能体的落地行业。国家网信办等三部门5月印发的《智能体规范应用与创新发展实施意见》（国信办发文〔2026〕6号），把"能源资源"列为重点行业，点名"发展电力调度智能体"。国家发改委等四部门4月印发的《关于促进人工智能与能源双向赋能的行动方案》（国能发科技〔2026〕34号），把"配电网智能诊断与运营管理""虚拟电厂与分布式资源协同优化调度"写进高价值场景，并要求建立能源高质量数据集、推动能源数据从资源向资产转化。
电网侧跑通了，负荷侧还是空白
电网侧的动作已经落地。国网雄安的城市电网调度智能体今年2月试运行，处置策略秒级生成，效率提升超90%；南网广州"配网抢修指挥官"把故障研判从人工15分钟压到1分钟；厦门"配网AI智能体"把抢修时间平均压缩50分钟。国家电网提出，到2027年智能体应用普及率超80%。
这些场景有一个共同点：数据在电网公司自己手里。智能体吃的是电网一二次设备的数据，采集、格式、语义都由电网统一管理。智能体要吃的可信数据，电网公司自己已经管好了。
负荷侧数据散落，没有统一标签
负荷侧（园区、楼宇、工厂、医院、学校）是另一套逻辑。这里的电压、电流、功率、工况事件数据密度最高，却分散在成套设备厂、物业、业主手里，格式不一、没有统一标签。有人以为负荷侧智能体的瓶颈是大模型，所以先找模型厂商；但数据入口没打通之前，模型拿到的是断点数据，跑不出可靠结论。用户侧的原始时序数据如果不做语义标识加工，智能体读到的只是一堆没有业务含义的数值，无法转成可执行的决策。
先装感知，再喂语料
要在负荷侧落地智能体，运营方要先做两件事，顺序不能倒。先在关键回路、关键设备装上能持续采集的感知终端，形成可信数据入口；再把原始时序数据加工成带语义标识的专业语料。这两块就位后，负荷预测、能效优化、故障识别的模型才有稳定输入，智能体才有可执行的依据。
星闪海辰做的正是这两件事。公司面向负荷侧配电场景，用AIoT感知把园区、楼宇、工厂的设备40秒上电入网，再通过EVOS平台对电力数据做资产、拓扑、负荷、工况、价值、权限六类语义标识，把原始时序数据加工成可训练的电力行业语料。原始明细数据始终留在客户授权范围内，对外输出的是脱敏后的策略与指标。对准备在负荷侧落地智能体的运营方，它提供的是让智能体真正能用起来的数据底座。
信源
- 北京市发改委等四部门《北京市关于加快智能体引领发展的若干措施》，京发改〔2026〕1185号，2026-07-21
- 国务院《关于深入实施"人工智能+"行动的意见》，国发〔2025〕11号
- 国家网信办等三部门《智能体规范应用与创新发展实施意见》，国信办发文〔2026〕6号
- 国家发改委等四部门《关于促进人工智能与能源双向赋能的行动方案》，国能发科技〔2026〕34号，2026-04-08
- 央视网、凤凰网等关于国网雄安、南网广州、厦门配网智能体落地报道
